Forum Posts

nila727
Aug 02, 2022
In Welcome to the Forum
归因 我在此处更详细地对此进行了介绍但总 的来说,Google Analytics(以及任何其他平台)中的会话是一个相当随意的结构——您可能认为应该如何将一组点击分组为一个或多个会话是显而易见的,但事实上,这个过程依赖于一些相当有问题的假设。特别值得注意的是,Google Analytics(分析)通常将直接流量(包括暗流量)归因于之前的非直接来源(如果存在)。 讨论 在研究这篇文章时,我对自己的一些发现感到非常惊讶,但我确信我没有得到所有东西。您能想到数据最终会从分析中丢失的任何其他方式吗?那么你的下一步是什么? 如何为您的品牌利用计算机视觉 作为营销人员,您的工作是为您的品牌找到正确的用例,这是视觉搜索或摄像头搜索可以减少转换流程中的摩擦的完美点。 许多案例研究都围绕着即买即用展开。 在朋友家、办公室或街上路过您时看到您喜欢的物品?计算机视觉将您直接从图片带到购买。 但是图像识别的应用只受限于你的视力。想得更大。 品 客户名单 牌广告牌、杂志广告、产品包装,甚至您的实体店面展示都变得可直接操作。通过拍照手机快速行动的数字化提供了比类固醇上的二维码更多的机会。 如果您经营一个市场网站,您可以使用计算机视觉对产品进行分类:假设用户想要列出一双待售的鞋子。他们只是简单地拍下物品的照片。使用该照片,您可以自动填充品牌、颜​​色、类别、子类别、材料等字段,从而将表单字段的数量减少到该项目的独特之处,例如价格。 旅游公司可以提供关于历史景点的快速信息、艺术品博物馆、关于午餐卡路里的健康生活应用程序。 本地搜索引擎优化呢?计算机视觉不仅可以在用户走进餐厅之前显示您餐厅的评分或菜单,而且您可以张贴公交车站广告,呼吁饥饿的旅客拍照。该图像会触发 Google 地图,显示前往您餐厅的公共交通路线。从字面上看,您可以进行客户旅程。告诉他们在哪里下车。 并且构建这样的功能相对容易,因为您不需要重新发明轮子。有许多开源图像识别 API 可帮助您利用预训练的图像分类器,或者您可以从中训练自己的: 谷歌云愿景 亚马逊识别 IBM 沃森 Salesforce 爱因斯坦 斯莱斯 克拉里费 让我们把它变成可操作的。您现在知道计算机视觉可以极大地改善您的用户体验、转化率和会话。要利用这一点,您需要: 通过图像识别功能使您的品牌具有视觉交互性 了解消费者如何直观地搜索您的产品 优化您的内容,使其适合视觉技术 视觉搜索正在渗透到线上,而相机搜索在线下变得司空见惯。现在是超越竞争对手的时候了。现在是了解视觉营销基础的时候了。这两种技术都是通往增强现实未来的垫脚石。
的影响和错误的页面代码 流量占基线百分比
 content media
0
0
2
 

nila727

More actions